“O que você realmente precisa é de uma frota de picapes F-150”, disse Kuhn. “Nós construímos F-150.”
Fundada por ex-pesquisadores de IA do Google e apoiada pela Nvidia, Cohere está apostando em IA generativa empresarial em vez de chatbots de consumo, que têm sido o assunto da indústria de tecnologia desde que a OpenAI lançou o ChatGPT no final de 2022.
Em junho, a Cohere levantou US$ 270 milhões em uma avaliação de US$ 2,2 bilhões, com Salesforce e Oracle participando da rodada de financiamento. Executivos da empresa participaram de fóruns de IA na Casa Branca. Dizem que Cowher está em negociações para aumentar o valor Até US$ 1 bilhão Em capital adicional.
“Não comentamos rumores”, disse Kuhn à CNBC. “Mas alguém me disse uma vez que as startups estão sempre crescendo.”
O campo da IA generativa teve um grande boom no ano passado, com um recorde de US$ 29,1 bilhões investidos em quase 700 negócios em 2023, um aumento de mais de 260% no valor do negócio em relação ao ano anterior, de acordo com o PitchBook. Tornou-se o slogan nas chamadas de lucros empresariais trimestre após trimestre, e alguma forma de tecnologia está a automatizar tarefas em quase todos os sectores, desde serviços financeiros e investigação biomédica até logística, viagens online e serviços públicos.
Embora Cohere seja frequentemente mencionado ao lado de pesos pesados da IA como OpenAI, Anthropic, Google e Microsoft, o foco da startup em chatbots exclusivos para empresas é o que a diferencia.
Os concorrentes estão oferecendo produtos de IA tanto para consumidores quanto para empresas. Por exemplo, a OpenAI lançou o ChatGPT Enterprise em agosto, e a Anthropic abriu o acesso do consumidor ao seu chatbot Claude, anteriormente exclusivo para empresas, em julho.
Ao permanecer focado apenas na empresa, a Cohere é capaz de operar com eficiência e manter os custos sob controle mesmo em meio à escassez de chips, ao aumento dos custos das unidades de processamento gráfico (GPUs) e às taxas de licenciamento em constante mudança para modelos de inteligência, disse Kuhn, que também é o diretor de operações da empresa. Artificial.
“Raramente em minha carreira vi tantas empresas que pudessem ser ao mesmo tempo consumidoras e estabelecidas com sucesso, muito menos uma startup”, disse Kuhn. “Não precisamos arrecadar bilhões de dólares para administrar um serviço gratuito ao consumidor”, acrescentou.
Os clientes atuais incluem Notion, Oracle e Bamboo HR, de acordo com o site da Cohere. Muitos clientes se enquadram nas categorias bancária, de serviços financeiros e de seguros, disse Kuhn. Em novembro, Cowher disse à CNBC que viu um aumento no interesse do cliente após a demissão repentina e temporária do CEO Sam Altman da OpenAI.
Kuhn reconhece que as mudanças na dinâmica da indústria de hardware apresentam desafios contínuos. A empresa tem uma reserva de chips do Google há mais de dois anos, garantida nos primeiros dias de Cohere para ajudá-la a pré-treinar seus modelos, disse Cohn.
Agora, Cohere está adotando mais GPUs Nvidia H100, que alimentam a maioria dos grandes modelos de linguagem atuais.
As relações de Kohn com investidores estratégicos são outra área em que difere dos seus concorrentes de IA, disse Kuhn. Muitas empresas como Nvidia e Microsoft introduziram algumas condições associadas ao uso de seus softwares ou chips.
Kuhn insiste que Cohere nunca aceitou um investimento condicional e que cada cheque descontado – inclusive da Nvidia – não tem condições.
“Na nossa última rodada, recebemos vários cheques do mesmo tamanho e não tínhamos condições associadas a nenhum deles”, disse Cohn. “Tomamos essa decisão claramente para que possamos dizer que não devemos isso a ninguém.”
A decisão de Cohere de se concentrar apenas em chatbots corporativos pode ajudar a empresa a ficar fora da área cinzenta das preocupações com desinformação, especialmente com a aproximação da temporada eleitoral.
Em janeiro, a Comissão Federal de Comércio anunciou uma investigação sobre inteligência artificial na Amazon, Alphabet, Microsoft, OpenAI e Antropik. A presidente da FTC, Lina Khan, chamou o assunto de “uma investigação de mercado sobre os investimentos e parcerias que estão sendo formadas entre desenvolvedores de IA e os principais provedores de nuvem”. Cowher não foi nomeado.
Kuhn diz que o crescimento da empresa até agora tem sido em grande parte em torno de áreas como busca e recuperação, que exigem seus próprios modelos de IA separados. Ele chama isso de “uso da ferramenta” e envolve treinamento de modelos sobre onde, quando e como procurar as informações que um cliente corporativo precisa, mesmo que o modelo não tenha sido originalmente treinado com base nesses dados.
A pesquisa é uma parte fundamental da IA generativa que recebe menos atenção do que outros campos, disse Kuhn.
“Isso certamente será, para as instituições, uma verdadeira revelação”, disse ele.
Ao discutir o cronograma de expansão, Kuhn descreveu 2023 como um “ano de prova de conceito”.
“Acreditamos que 2024 será o ano da adoção generalizada”, disse ele.
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